DeepClaude高性能的开源 AI 应用开发平台,深度集成了 DeepSeek R1 和 Claude 模型

Written by 30115776@qq.com

DeepClaude结合 DeepSeek R1 和 Claude AI 各自优势开发的 AI 应用平台,支持 API 调用和零延迟的即时响应。今天跟大家分享一下 DeepClaude 这个高性能的开源 AI 应用开发平台,深度集成了 DeepSeek R1 和 Claude 模型。

🚀 快速阅读

DeepClaude 是一个高性能的开源 AI 应用开发平台,结合了 DeepSeek R1 和 Claude 模型的优势。

  1. 核心功能:零延迟响应、端到端加密和高度可配置的 API。
  2. 技术原理:通过高性能的 Rust 语言编写流式 API,确保即时响应和数据安全。

DeepClaude 是什么

DeepClaude 是一个高性能的开源 AI 应用开发平台,结合了 DeepSeek R1 和 Claude 模型的优点。它提供了零延迟的即时响应、端到端加密和本地 API 密钥管理,确保用户数据的安全性。DeepClaude 具有高度可配置性,用户可以自定义 API 和界面,以满足多样化的需求。

DeepClaude 适用于智能聊天机器人、代码自动化生成、推理任务和教育培训等多种场景,帮助企业打造个性化服务或助力开发者高效生成高质量代码。

DeepClaude 的主要功能

  • 零延迟响应:基于高性能的 Rust 编写的流式 API,实现即时响应。
  • 私密安全:端到端加密,本地 API 密钥管理,确保用户数据安全。
  • 高度可配置:用户能自定义 API 和界面的各个方面。
  • 双 AI 动力:结合 DeepSeek R1 的推理能力和 Claude 的创造力与代码生成能力。
  • 自带 BYOK API:用户能用自己的 API 密钥,基于托管的基础设施实现完全控制和灵活性。

DeepClaude 的技术原理

  • 模型融合:DeepClaude 将 DeepSeek R1 的 Chain of Thought (CoT) 推理能力与 Claude 的创造力和代码生成能力相结合。R1 在推理和逻辑处理方面表现出色,Claude 在代码生成和对话交互方面更具优势。
  • 高性能 API:底层 API 用高性能的 Rust 语言编写,支持零延迟响应。用单一流式传输实现 R1 和 Claude 的响应,确保交互的流畅性。
  • 端到端安全:基于 BYOK(Bring Your Own Keys)架构,用户能完全控制自己的 API 密钥,确保数据的私密性和安全性。DeepClaude 不存储或记录用户数据。

如何运行 DeepClaude

1. 安装依赖

  • Rust 1.75 或更高版本
  • DeepSeek API 密钥
  • Anthropic API 密钥

2. 克隆仓库并构建项目

git clone https://github.com/getasterisk/deepclaude.git
cd deepclaude
cargo build --release

3. 配置 config.toml

创建一个 config.toml 文件在项目根目录:

[server]
host = \"127.0.0.1\"
port = 3000

[pricing]

# Configure pricing settings for usage tracking

4. 使用 API

基本示例

import requests

response = requests.post(
    \"http://127.0.0.1:1337/\",
    headers={
   
        \"X-DeepSeek-API-Token\": \"<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>\",
        \"X-Anthropic-API-Token\": \"<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>\"
    },
    json={
   
        \"messages\": [
            {
   \"role\": \"user\", \"content\": \"How many \'r\'s in the word \'strawberry\'?\"}
        ]
    }
)

print(response.json())

流式响应示例

import asyncio
import json
import httpx

async def stream_response():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        async with client.stream(
            \"POST\",
            \"http://127.0.0.1:1337/\",
            headers={
   
                \"X-DeepSeek-API-Token\": \"<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>\",
                \"X-Anthropic-API-Token\": \"<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>\"
            },
            json={
   
                \"stream\": True,
                \"messages\": [
                    {
   \"role\": \"user\", \"content\": \"How many \'r\'s in the word \'strawberry\'?\"}
                ]
            }
        ) as response:
            response.raise_for_status()
            async for line in response.aiter_lines():
                if line:
                    if line.startswith(\'data: \'):
                        data = line[6:]
                        try:
                            parsed_data = json.loads(data)
                            if \'content\' in parsed_data:
                                content = parsed_data.get(\'content\', \'\')[0][\'text\']
                                print(content, end=\'\', flush=True)
                            else:
                                print(data, flush=True)
                        except json.JSONDecodeError:
                            pass

if __name__ == \"__main__\":
    asyncio.run(stream_response())

资源

30115776@qq.com

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