FoloUp是一款开源的AI语音面试平台，能够根据岗位需求自动生成面试问题，并通过语音AI追问候选人，深入挖掘其逻辑漏洞，提升招聘效率和质量。
在招聘过程中，招聘经理常常面临以下挑战：
- 岗位需求频繁变化：业务部门可能在深夜突然调整岗位要求，导致原有的面试题库失效。
- 候选人准备充分：部分候选人可能背诵标准答案，但在实际工作中却暴露出能力不足。
- 跨国面试时差问题：与海外候选人面试时，时差协调困难，优质候选人可能被竞争对手抢走。
为了解决这些问题，FoloUp应运而生。
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FoloUp是一款开源的AI语音面试平台，旨在帮助企业高效地进行招聘面试。 通过AI技术，FoloUp能够根据岗位描述自动生成定制化的面试问题，并与候选人进行自然、对话式的语音面试。 平台实时分析候选人的回答，生成详细的评分和洞察报告，帮助企业做出更明智的招聘决策。
核心功能
- 自动创建面试问题：根据岗位描述自动生成定制化的面试问题。
- 一键分享：快速生成并分享独特的面试链接，方便候选人随时随地进行面试。
- AI语音面试：AI驱动的语音面试功能，与候选人进行自然、对话式的交流。
- 智能分析：基于AI技术对候选人的回答进行详细分析，生成评分和洞察报告。
- 综合仪表盘：提供全面的候选人表现跟踪和整体数据统计。
FoloUp 是什么
FoloUp 是一个开源的 AI 语音面试平台，旨在帮助企业高效地进行招聘面试。通过 AI 技术，FoloUp 能根据职位描述自动生成定制化的面试问题，并与候选人进行自然、对话式的语音面试。平台能实时分析候选人的回答，生成详细的评分和洞察报告，帮助企业做出更明智的招聘决策。
FoloUp 提供了一个综合仪表盘，方便企业跟踪候选人的表现和整体数据，支持一键分享面试链接，使候选人可以随时随地进行面试。此外，FoloUp 集成了多种技术，确保面试流程的智能化和安全性。
FoloUp 的主要功能
- 自动创建面试问题：根据职位描述自动生成定制化的面试问题。
- 一键分享：快速生成并分享独特的面试链接给候选人，方便候选人随时随地进行面试。
- AI 语音面试：AI 驱动的语音面试功能，能与候选人进行自然、对话式的交流。
- 智能分析：基于 AI 技术对候选人的回答进行详细分析，生成评分和洞察报告。
- 综合仪表盘：提供全面的候选人表现跟踪和整体数据统计。
技术原理
- 语音识别与合成：将候选人的语音回答转化为文本，并将AI的回答转化为语音，实现自然的对话交互。
- 自然语言处理（NLP）：对候选人的回答进行语义分析和情感分析，生成详细的评分和反馈。
- 数据存储与管理：使用Supabase作为后端数据库，存储面试数据、候选人信息和分析结果，支持高效的数据管理和查询。
- 身份验证与安全：基于Clerk提供的身份验证服务，确保用户数据的安全性和隐私性。
- 集成与扩展：基于Retell AI管理语音通话和录音存储，支持与其他工具集成，以满足企业的多样化需求。
如何运行 FoloUp
1. 克隆项目
git clone https://github.com/FoloUp/FoloUp.git
2. 复制环境变量模板文件
cp .env.example .env
3. 设置 Clerk
这里使用 Clerk 进行身份验证。请在 .env 文件中设置 Clerk 环境变量。免费计划应足以满足需求。
- 导航至
Clerk并创建一个应用程序，按照设置指南进行操作。 - 在
.env文件中填入NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY和CLERK_SECRET_KEY，不要加引号。 - 在 Clerk 应用程序中启用组织功能，并邀请你的邮箱加入组织。
4. 设置 Supabase
Supabase 用于存储数据，免费计划应足以满足需求。
- 创建一个项目并记下项目的密码。
- 打开 SQL 编辑器，复制
supabase_schema.sql中的 SQL 代码并运行，确认表已创建。 - 将 Supabase URL 和 Anon Key 从项目设置中复制到
.env文件中的NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL和NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY。
5. 设置 Retell AI
这里使用 Retell AI 管理所有语音通话。他们提供免费信用额度，按需付费。
- 在
Retell AI Dashboard创建 API Key，并将其添加到.env文件中的RETELL_API_KEY。
- Retell AI Dashboard：https://dashboard.retellai.com/apiKey
6. 添加 OpenAI API Key
这里使用 OpenAI 生成面试问题并分析回答。
- 前往
OpenAI创建 API Key。 - 将 API Key 添加到
.env文件中的OPENAI_API_KEY。
7. 安装依赖并启动开发服务器
yarn
yarn dev
打开浏览器访问 http://localhost:3000 即可查看效果。
资源
- GitHub 仓库：https://github.com/FoloUp/FoloUp
