FoloUp是一款开源的AI语音面试平台,能够根据岗位需求自动生成面试问题,并通过语音AI追问候选人,深入挖掘其逻辑漏洞,提升招聘效率和质量。
在招聘过程中,招聘经理常常面临以下挑战:
- 岗位需求频繁变化:业务部门可能在深夜突然调整岗位要求,导致原有的面试题库失效。
- 候选人准备充分:部分候选人可能背诵标准答案,但在实际工作中却暴露出能力不足。
- 跨国面试时差问题:与海外候选人面试时,时差协调困难,优质候选人可能被竞争对手抢走。
为了解决这些问题,FoloUp应运而生。
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FoloUp是一款开源的AI语音面试平台,旨在帮助企业高效地进行招聘面试。 通过AI技术,FoloUp能够根据岗位描述自动生成定制化的面试问题,并与候选人进行自然、对话式的语音面试。 平台实时分析候选人的回答,生成详细的评分和洞察报告,帮助企业做出更明智的招聘决策。
核心功能
- 自动创建面试问题:根据岗位描述自动生成定制化的面试问题。
- 一键分享:快速生成并分享独特的面试链接,方便候选人随时随地进行面试。
- AI语音面试:AI驱动的语音面试功能,与候选人进行自然、对话式的交流。
- 智能分析:基于AI技术对候选人的回答进行详细分析,生成评分和洞察报告。
- 综合仪表盘:提供全面的候选人表现跟踪和整体数据统计。
FoloUp 是什么

FoloUp 是一个开源的 AI 语音面试平台,旨在帮助企业高效地进行招聘面试。通过 AI 技术,FoloUp 能根据职位描述自动生成定制化的面试问题,并与候选人进行自然、对话式的语音面试。平台能实时分析候选人的回答,生成详细的评分和洞察报告,帮助企业做出更明智的招聘决策。
FoloUp 提供了一个综合仪表盘,方便企业跟踪候选人的表现和整体数据,支持一键分享面试链接,使候选人可以随时随地进行面试。此外,FoloUp 集成了多种技术,确保面试流程的智能化和安全性。
FoloUp 的主要功能
- 自动创建面试问题:根据职位描述自动生成定制化的面试问题。
- 一键分享:快速生成并分享独特的面试链接给候选人,方便候选人随时随地进行面试。
- AI 语音面试:AI 驱动的语音面试功能,能与候选人进行自然、对话式的交流。
- 智能分析:基于 AI 技术对候选人的回答进行详细分析,生成评分和洞察报告。
- 综合仪表盘:提供全面的候选人表现跟踪和整体数据统计。
技术原理
- 语音识别与合成:将候选人的语音回答转化为文本,并将AI的回答转化为语音,实现自然的对话交互。
- 自然语言处理(NLP):对候选人的回答进行语义分析和情感分析,生成详细的评分和反馈。
- 数据存储与管理:使用Supabase作为后端数据库,存储面试数据、候选人信息和分析结果,支持高效的数据管理和查询。
- 身份验证与安全:基于Clerk提供的身份验证服务,确保用户数据的安全性和隐私性。
- 集成与扩展:基于Retell AI管理语音通话和录音存储,支持与其他工具集成,以满足企业的多样化需求。
如何运行 FoloUp
1. 克隆项目
git clone https://github.com/FoloUp/FoloUp.git
2. 复制环境变量模板文件
cp .env.example .env
3. 设置 Clerk
这里使用 Clerk 进行身份验证。请在 .env
文件中设置 Clerk 环境变量。免费计划应足以满足需求。
- 导航至
Clerk
并创建一个应用程序,按照设置指南
进行操作。 - 在
.env
文件中填入NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY
和CLERK_SECRET_KEY
,不要加引号。 - 在 Clerk 应用程序中启用组织功能,并邀请你的邮箱加入组织。
4. 设置 Supabase
Supabase 用于存储数据,免费计划应足以满足需求。
- 创建一个项目并记下项目的密码。
- 打开 SQL 编辑器,复制
supabase_schema.sql
中的 SQL 代码并运行,确认表已创建。 - 将 Supabase URL 和 Anon Key 从项目设置中复制到
.env
文件中的NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL
和NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY
。
5. 设置 Retell AI
这里使用 Retell AI 管理所有语音通话。他们提供免费信用额度,按需付费。
- 在
Retell AI Dashboard
创建 API Key,并将其添加到.env
文件中的RETELL_API_KEY
。
- Retell AI Dashboard:https://dashboard.retellai.com/apiKey
6. 添加 OpenAI API Key
这里使用 OpenAI 生成面试问题并分析回答。
- 前往
OpenAI
创建 API Key。 - 将 API Key 添加到
.env
文件中的OPENAI_API_KEY
。
7. 安装依赖并启动开发服务器
yarn
yarn dev
打开浏览器访问 http://localhost:3000 即可查看效果。
资源
- GitHub 仓库:https://github.com/FoloUp/FoloUp