Data Formulator数据可视化 AI 工具,通过自然语言交互快速创建复杂的数据图表

Written by 30115776@qq.com

Data Formulator微软开源的数据可视化 AI 工具,通过自然语言交互快速创建复杂的数据图表。今天跟大家分享一下 Data Formulator 这个由微软研究院推出的开源 AI 数据可视化工具。

🚀 快速阅读

Data Formulator 是一款强大的 AI 数据可视化工具,帮助用户通过简单交互和指令快速创建丰富的可视化图表。

  1. 核心功能:结合图形化界面与自然语言输入,支持复杂数据转换和迭代设计。
  2. 技术原理:多模态交互界面、概念绑定与数据转换、AI 代理与代码生成。

Data Formulator 是什么

Data Formulator 是微软研究院推出的一款开源 AI 数据可视化工具,旨在帮助用户通过简单的交互和指令快速创建复杂的可视化图表。它结合了图形化用户界面(GUI)和自然语言输入(NL),用户可以通过拖拽操作或直接输入需求来设计图表,AI 负责处理复杂的数据转换和计算。

Data Formulator 的目标是让用户能够更高效地探索和理解数据,无需编写复杂的代码或进行繁琐的数据预处理。无论是数据分析专家还是初学者,都可以通过这款工具轻松创建专业的可视化图表。

Data Formulator 的主要功能

  • 结合图形化界面与自然语言输入:用户可以通过拖拽操作将数据字段放置到图表属性中,也可以通过自然语言描述需求,AI 会根据指令完成数据转换和可视化。
  • 支持复杂数据转换:用户可以在编码栏中输入不存在的数据字段名称,AI 会根据自然语言提示进行数据计算和转换,生成新的可视化内容。
  • 迭代可视化设计:Data Formulator 提供了“数据线程”功能,用户可以基于现有图表进行进一步操作,AI 会根据自然语言指令更新图表。
  • 结果验证与错误纠正:用户可以查看 AI 生成的转换数据、可视化图表和代码,通过代码解释模块理解数据转换过程。如果发现错误,可以用数据线程的迭代机制进行纠正。
  • 灵活的图表样式调整:用户可以在不进行额外数据转换的情况下,直接在概念编码架上调整图表样式(如颜色方案、轴排序等),即时看到视觉反馈。

Data Formulator 的技术原理

  • 多模态交互界面:Data Formulator 结合了图形化用户界面(GUI)和自然语言输入(NL),用户可以通过拖拽操作或直接输入自然语言指令来定义可视化需求。“双管齐下”的方式让用户能根据自己的习惯选择操作方式,通过界面操作还是语言描述,能高效地传达需求。
  • 概念绑定与数据转换:用户首先通过自然语言或示例定义他们计划可视化的数据概念,然后将这些概念绑定到可视化通道(如 x 轴、y 轴、颜色等)。Data Formulator 会通过其 AI 代理(Agent)自动将输入数据转换为所需的格式,生成所需的可视化。
  • AI 代理与代码生成:Data Formulator 的后端使用 Flask 框架,通过 RESTful API 接收前端请求。当用户点击“Formulate”按钮时,前端会发送一个 POST 请求到后端的 /derive-data 接口。后端根据用户输入的指令和数据,调用 AI 代理(如 DataTransformationAgentV2)生成 Python 代码,执行这些代码以完成数据转换。
  • 数据处理与反馈机制:Data Formulator 提供了数据线程功能,用户可以基于现有图表进行进一步操作,AI 会根据自然语言指令更新图表。Data Formulator 提供了反馈机制,用户可以查看 AI 生成的转换数据、可视化图表和代码,确保结果符合预期。

如何运行 Data Formulator

1. 安装 via Python PIP

使用 Python PIP 进行安装,推荐在虚拟环境中运行:

# 安装 data_formulator
pip install data_formulator

# 启动 data_formulator
data_formulator

# 或者使用以下命令启动
python -m data_formulator

Data Formulator 将自动在浏览器中打开,访问地址为 http://localhost:5000。如果默认端口被占用,可以指定其他端口,例如 python -m data_formulator --port 8080

2. 使用 GitHub Codespaces

你也可以在 GitHub Codespaces 中运行 Data Formulator,所有配置已经预先设置好。点击下方链接即可快速启动

3. 开发者模式

如果你希望完全控制开发环境并进行自定义配置,可以参考 DEVELOPMENT.md 文件中的详细说明进行本地构建。

资源

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!

30115776@qq.com

Pretium lorem primis lectus donec tortor fusce morbi risus curae. Dignissim lacus massa mauris enim mattis magnis senectus montes mollis taciti accumsan semper nullam dapibus netus blandit nibh aliquam metus morbi cras magna vivamus per risus.

Goedel-Prover专为自动化数学问题的形式证明生成而设计的 LLM,快速解决形式化数学问题

Magic 1-For-1高质量视频生成量化模型,支持在消费级GPU上快速生成

发表评论